雷锋网按：本文为ai研习社编译的技术博客，原标题 understanding python dataclasses—part 1 ，作者为 shivam bansal 。
翻译 | 程添杰 整理 | 余杭
这是一个包含两部分的博文：
这一篇是 dataclass 的特征概述 下一篇是 dataclass fields 的概述
引言
dataclasses 是一些适合于存储数据对象（data object）的 python 类。你可能会问，什么是数据对象？下面是一个并不详尽的用于定义数据对象的特征列表：
他们存储并表示特定的数据类型。例如：一个数字。对于那些熟悉对象关系映射（object relational mapping，简称 orm）的人来说，一个模型实例就是一个数据对象。它表示了一种特定类型的实体。它存储了用于定义或表示那种实体的属性。
他们能够被用于和同类型的其他对象进行比较。例如，一个数字可能大于，小于或等于另一个数字。
当然数据对象还有更多的特征，但上述内容足以帮助你理解关键部分。
为了理解 dataclases，我们将实现一个简单的类。它能够存储一个数字，并允许我们执行上面提到的各种运算。
首先，我们将使用普通的类，然后我们使用 dataclasses 来实现相同的结果。
但是在我们开始之前，还是要提一下 dataclasses 的用法。
python3.7 提供了一个装饰器 dataclass，用以把一个类转化为 dataclass。
你需要做的就是把类包裹进装饰器里：
现在，让我们进一步了解 dataclass 的用法，以及它能为我们改变什么。
初始化
使用 dataclass
以下是使用了 dataclass 装饰器之后的变化：
1. 不必定义__init__然后再赋值给 self, 装饰器会注意这一点
2.我们用一种更可读的方式定义成员属性，并带有类型提示（type hinting）。我们现在立刻就知道 val 的类型是 int。这种方式当然比通常的定义方法可读性更好。
python 之道：可读性很重要
也可以定义默认值：
对象表示是一种对象的字符串表示法，在调试时非常有用。
默认的 python 对象表示不是非常的有用：
这种表示法不能给我们对象用途的提示，同时将导致可怕的调试经历。
一种有意义的表示法可以通过在类定义里，添加一种__repr__方法实现。
现在我们就有了一种有意义的对象表示法：
dataclass 会自动添加一个__repr__函数，因此我们不必手动实现它了。
数据比较
通常，数据对象会伴随着相互比较的需要。两个对象'a'和'b'之间通常包含以下的运算：
ab
a == b
a >= b
a<= b
在 python 里，可以通过在类中定义一些方法来实现上述运算。为了保证整篇文章的简洁性，我将只实现 == 和 < 。
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